データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容[募集背景増員 [仕事内容]： ・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。 ・解析データのレポート等のデータの可視化。 ・プログラミング。 ・データ分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。 ※詳細は面談時にお伝えします [こだわり条件年間休日120日以上,完全週休2日制,土日祝休み,正社員 25歳～40歳の方が活躍中！ JOBID：40220

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【尚可】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント／リーダー [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的（セルフスターター）な方 ・変化に対して前向きに挑戦することができる方 【職種名】 データサイエンティスト／小売、メーカー、官公庁向け【PG300】 ※土日休み

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験（データアナリスト／データサイエンティスト） ・Python（pandas等）やRなどを用いたデータ分析経験 ・BIツール（Tableau / Looker / PowerBI等）の利用経験 ・データをもとに課題分析・提案ができる論理的思考力 【歓迎】 ・マーケティングKPI設計や予測モデル構築の経験 ・CRM（Salesforce等）データの分析経験 ・BigQuery / Hadoopなどビッグデータ基盤の利用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・BIツールを活用したデータ可視化経験 ・部門横断プロジェクトの推進経験 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1～2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど) 【歓迎】 ・ Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・ モデルのAPI化やシステム連携の経験 ・ MLOps環境の構築経験(Docker ・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験 ・ LLMや生成AIの活用経験 ・ Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方 【職種名】 データサイエンティスト（リモート可能／フレックス） 【仕事内容】 クライアント企業のデータ活用支援し

仕事内容■仕事内容 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推

仕事内容【データエンジニア】年休127日／リモート勤務あり業績賞与あり◎ ▼仕事内容 Engineering Divisionという全社のエンジニアリングを横断的に担う組織のメンバーとして 以下のようなミッションを担って頂きます。 ■DXソリューション事業での開発支援 （エンドユーザーや元請け企業との直接の取引を中心とする企業へのデータエンジニアリング支援等） ※客先ではなく、自社もしくはリモート勤務が中心です。 ■HRソリューション事業でのデータエンジニアリングを活用した新ソリューション開発 【短期】 ■Web開発の経験を活かしつつ、データエンジニアリングの案件に参画します。 ※自社内のデー

仕事内容広告運用の意思決定を加速するデータ基盤構築／データエンジニア ▼仕事内容 散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。 データ収集・集約（データレイク構築） - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得 - 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携 - クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得 - スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計 データ整備（クレンジング・モデリング） - BigQuery上のデータウェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau， Power BI）使用経験 ・JMP， Spotfire等の統計ツールの使用経験 ・基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析で現場課題を解決したい方 ・データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 ・関係者とコ

仕事内容プロパゲートAIの「成果が出る学習ループ」を設計するデータサイエンティストを募集します。 プロパゲートAIは、顧客サイトを毎月診断して改善提案を出すAIプロダクトです。Webサイト、広告、SEOの改善施策が本当に顧客成果へつながったかを検証し、結果を次の提案へ戻す——提案を「出して終わり」にしない学習ループの設計が、このポジションの中心です。分析レポートで終わらせず、スコアリング、提案ロジック、学習ループとして事業とプロダクトへ実装します。 【具体的な仕事内容】 ・Webサイト改善施策の効果検証と分析計画の設計 ・改善前後のCVR・CV数、業種・規模・流入別の分析 ・前後比較、DiD、時系

仕事内容【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的な業務】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 【仕事の魅力】 ・PHR・EMR・健診デー

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、モビリティライフ領域におけるテレマティクスデータの利活用を通じて、革新的なサービスの提供を目指しています。データサイエンティスト/プロジェクトリードとして、ユーザ行動の可視化やプロダクトUXの向上に寄与し、パーソナライズされた体験を実現する役割を担います。 また、データドリブンで顧客ニーズを抽出し、クルマの進化を支えるプロジェクトをリードします。具体的には、ログ分析や改善施策の立案、外部調査によるCX創出の示唆抽出を行い、社内ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを推進します。使用するツールは、PythonやAmplitud

仕事内容株式会社りそな銀行 データサイエンティスト・クオンツ◆職種未経験歓迎／生成AIモデル検証／りそなHD出向 【仕事内容】 データサイエンティスト・クオンツ◆職種未経験歓迎／生成AIモデル検証／りそなHD出向 【具体的な仕事内容】 ※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 【業務内容】 １）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 ２）リスク計測モデルの構築・システム開発 ３）与信審査モデルの構築 ４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ～下記いずれも必須～ ・統計処理・機械学習を活用した各種データ解析のご経験 ・研究・製造の課題解決を行うことが可能な方 ※データサイエンティストのご経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 自発的に行動できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★東証プライム上場／アロンアルフア製造の老舗化学メーカー★ 【職務概要】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 【職務詳細】

仕事内容■ユニ・チャーム新組織「MDX 本部」について ユニ・チャームは、生理用品や紙おむつ等の日用品事業で2024年12月期売上 9,890億円(前期比105%/営業利益率8.2%)、海外比率65.9%とアジア各国の各カテゴリでトップシェアを獲得、2030年までに参入カテゴリでの世界No.1を目指しています。 今回募集しているMDX本部は2023年7月にできた新しい本部です。女性を取り巻く様々な課題の解決に繋がるプロダクトを立ち上げ、その利用体験を向上させることにより、お客様との関係性を構築し、認知とマネタイズを図るLTV事業モデルを実現します。また、今後得られたデータを活用し、海外展開の橋頭堡とな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験3年以上 ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 【歓迎】 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（AI×DX推進／クライアントのビジネス課題を解決） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する アナリティクスコンサルタントの業務です。 データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。 具体的には、データの集約・クレン

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜スタッフレベル＞ ・統計学・機械学習の基礎知識 ・SQL・Python・Rなどを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の経験 ・研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決の経験 ・チーム内外の関係者と連携して業務を進めるコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※スタッフレベルの要件に加えて ・クライアントや他部門の課題・悩みを分析タスクに落とし込んだ経験 ・分析結果のクライアントへの報告および報告資料の作成経験（資料構成・アジェンダ設計を含む） ・データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・プロジェクト・タスクのリードおよびスタッフ育成の経験

仕事内容ソニー株式会社 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【仕事内容】 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【具体的な仕事内容】 【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験を

仕事内容Ｒａｐｉｄｕｓ株式会社 【千歳】データサイエンティスト/実働7.5ｈ/政府と大手企業支援国家プロジェクト 【仕事内容】 【千歳】データサイエンティスト/実働7.5ｈ/政府と大手企業支援国家プロジェクト 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 下記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。 ■業務詳細： ・研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合 ・研究開発成果の集約や報告文書作成 ・予算計画策定およ