データサイエンティスト の求人・転職・中途採用

仕事内容【業務内容】 新しく立ち上げのポジションになります。データ分析だけではなく、課題発掘から最終のアウトプットまで、分析を通じた課題解決に幅広く携わります。 ＜業務範囲＞ ・顧客並びに社内の様々な課題に対して、データを起点とした分析のプロジェクト立案 ・各プロジェクトにおいて、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定と実行まで行う。 ＜プロジェクト例＞ ・MiiTelのプロダクトに蓄積されたデータの解析を通じた、顧客支援。 ・顧客の利用状況のデータを解析することによる、プロダクト改善に向けた企画。 ・社内のカスタマーサクセス・マーケティング部門と協業して、顧客インサイトを発信。 ・Rev

仕事内容▼サービスについて 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります ▼組織のミッション 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 ▼具体的な業務 ・Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します ・データソースは、Salesforce、Gainsight、

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。 ・データベースの設計・開発・運用 →Oracle Databas

仕事内容◆組織のミッション ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ◆組織の業務概要 ・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用 ・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。 ・顧客応対基盤では、ドコモショップ・コールセンタ・Web向け

仕事内容不動産ビッグデータを活用したData Scientist（データサイエンティスト）として、本当に顧客の役に立つ本質的なデータサイエンスに没頭できる環境です。 仕事内容 【業務概要】 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただき

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SDGsやESGなどのサステナビリティ領域に関心が高い方 ・データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ・統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・Word、Excel、Powerpoint、e-mailが支障なく使える方 [歓迎] ・コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方歓迎 ・企業財務（会計）や金融サービスに関する知識をお持ちの方歓迎 【フィットする人物像】 ・複数の部門間の調整なども行える方 ・チームワークを大切にし、予期せぬコミュニケーション上の課題も上手く処理

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データカンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ ■ このポジションについて データへの情熱と執念を、社会の課題解決へとつなげていけるポジションです。 時系列解析に強みを持つAI・データサイエンスベンチャーで、 分析・モデル構築からプロダクトの本番運用まで一貫して手がけな

仕事内容【フルリモート×フレックス】ジュニアデータサイエンティスト｜社会課題に本気で向き合いたい方へ｜医療系スタートアップ 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企

仕事内容◇業務内容 クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

仕事内容■あなたと実現したい未来 グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) 産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。その中で、プロジェクトの上流工程から下流工程まで一貫してご担当いただき、PJリーディングをお願いします。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上 【歓迎経験・スキル】 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ■データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ■機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ■データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) 【求める人物像】 ■挑戦する意欲を持ち続けられる人 ■目的思考で動ける人 ■チームで成果を高められる人