データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価） ・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【職種名】 データサイエンティスト〈モビリティ関連〉 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語：C、C、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Tenso

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・Python／R／SQLなどのプログラミングスキル ・データベースに関する知識および構築・運用経験 【尚可】 ・Hadoop／Sparkなどのビッグデータ処理経験 ・Tableau／Power BIなどのデータ可視化ツール使用経験 ・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での分析経験 ・GitLab／Jira／Confluenceの利用経験 ・LLMを活用したシステム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ・統計の基礎知識を身につけている ・データ解析およびサービス適用の実務経験がある ・標準的なプログラミングスキルを持っている（プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない） [歓迎] ・サービスのパーソナライズのためのデータ分析基盤設計の実務経験がある ・大規模なデータ解析の実務経験がある ・教育測定や心理統計の知識、経験がある ・Webアプリケーションの開発経験が3年以上ある、または相当の知識がある ・GCPまたはAWSのサービスを業務で2年以上使用した経験がある、または相当の知

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容データサイエンティスト 【移住支援金対象外】データサイエンティスト担当職募集 【移住支援金対象外】 太陽誘電株式会社(東証プライム市場上場)の生産拠点としてパワーインダクタの生産を行い、世界最高水準のものづくりに挑戦しています。 太陽誘電グループはスマートフォンを始めとする通信機器や自動車、情報インフラ、産業機器など、人びとの暮らしに欠かせない多様な電子機器に搭載する電子部品の開発・製造を行っています。 弊社は、世界最小サイズのメタル系パワーインダクタを生み出すなど高い技術力を誇り、グローバルに製品を供給しています。 年間休日は128日、平均有給休暇取得率も86.1%（産業平均60.

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下複数のご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての経験7年以上 ・部門横断または全社レベルの分析／基盤プロジェクト案件において年度換算売上50百万円以上の案件にリーダとして参画 ・複数のデータセットを統合し、相関関係やパターンを発見する分析を自立して実施 ・回帰分析やクラスタリングなどの応用的な手法を用いて、業務課題の解決に資する具体的な示唆や提案を行う ・複数の部門や関連業務の流れを理解し、ビジネス上の課題やニーズを自ら把握 ・分析結果を基に業務改善や課題解決に向けた具体的な提案ができ、関係者との意思疎通や調整を円滑に行う ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ■製造業（設計・生産技術・品質・生産管理など）で、自社あるいは顧客の課題特定～解決まで一気通貫で携わったご経験 ■事業企画・開発経験 ※経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ■コンサルティングファームでコンサルタントとしての経験 ※戦略、総合、ITコンサルタントとしての経験 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの経験 ※データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行った経験 【職種名】 ソリューションアーキテクト／データサイエンティスト 【仕事内容】 同社パッケージを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析領域での実務経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト／データドリブン ／AIアーキテクト 【仕事内容】 ■データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントとして以下業務をご担当いただきます。 ◆職務内容 ・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援 ・データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援 【事業内容・会社の特長

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ～下記いずれも必須～ ・統計処理・機械学習を活用した各種データ解析のご経験 ・研究・製造の課題解決を行うことが可能な方 ※データサイエンティストのご経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 自発的に行動できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★東証プライム上場／アロンアルフア製造の老舗化学メーカー★ 【職務概要】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 【職務詳細】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ◆プログラミング経験（Python、R、SAS等） ◆機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 ■デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※同ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです フルタイム職歴をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください ■関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ■Pythonによる開発経験 ■機械学習を用いたモデリング経験 ■英語力（日常会話レベル以上） 【歓迎経験・スキル】 ■コンサルティングファームでの勤務経験 ■データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験 ■LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ■数理最適化やオペレ

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見 ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ■基本的なSQLスキル [歓迎] ■ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ■アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収530万円～1330万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア