データサイエンティスト の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 【主な業務内容】 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容大阪府大阪市西区のデータサイエンティスト（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望 ・将来像をお伺いし、経験 ・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計 ・構築業務 (大阪府大阪市西区) ▼職種 データサイエンティスト（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 [歓迎] ・金融機関でのマーケティング関連部経験者 ・AIツールを利用・開発した経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト専門人財（年収740万円～1100万円） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・Word2vecやtf-idfを使用した実務経験（3ヶ月以上のプロジェクトを4件以上が望ましい） [歓迎] ・統計学の知識（統計検定1級、統計検定準1級、統計検定2級レベル） ・NLP、NLUの研究経験（3年以上） ・テキストデータに対する前処理の経験 ・社内外問わず、LLMをデータ分析や検索に利用した経験、もしくは利用推進プロジェクトに携わった経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 独自開発AIを使用したビッグデータ解析 自然言語処理に特化した

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の知識 ・データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール／ライブラリの使用経験） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 主体的に行動できる方 【職種名】 【島根】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 フレックス制、土日祝日休み（年間休日120日以上）で島根に根付いて働けます。 【職務概要】 山陰合同銀行のDX推進における、経営課題、業務課題（マーケティングほか）を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

仕事内容■業務概要（担当する業務の概要） マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティン

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業を中心とした顧客向けに、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 【具体的には】 ■AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務 【事業内容・会社の特

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネジメント経験歓迎） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■ データサイエンス教育・研修 法人向けに、ビッグデータ、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ■四年制大学卒業以上 ■データサイエンティストとしての実務経験 ■データアナリストとしての実務経験 ■データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年以上 ＜歓迎要件＞ ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] 応募資格をご参照ください。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～35歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 応募資格をご参照ください。 【職種名】 超高利益率のセンサーメーカーでのデータサ

仕事内容<仕事内容> シニアデータサイエンティスト[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素/受賞複数] 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容募集背景 当社は不動産領域において、膨大なビッグデータを活用した新たな価値創造に注力しています。市場の急速な変化とデータ活用の重要性の高まりを受け、創業初期から「データサイエンス室」を設置し、不動産ビッグデータの分析に取り組んできました。 TRUSTARTのデータサイエンス室は単なる分析に留まらず、データサイエンスの専門性を活かして、社会発信、顧客への価値提供、そしてアカデミックな研究の3軸において、「データ分析を通じて企業の成長に貢献する」ことが最大のミッションです 。 まだ見ぬビジネスチャンスを発掘し、具体的なソリューションとして形にする役割が期待されています。まだ小規模なチームであるため

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SDGsやESGなどのサステナビリティ領域に関心が高い方 ・データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ・統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・Word、Excel、Powerpoint、e-mailが支障なく使える方 [歓迎] ・コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方歓迎 ・企業財務（会計）や金融サービスに関する知識をお持ちの方歓迎 【フィットする人物像】 ・複数の部門間の調整なども行える方 ・チームワークを大切にし、予期せぬコミュニケーション上の課題も上手く処理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験 ・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物 ・課題の発見と解決を能動的に行える人物 ・データサイエンスに関する実務経験 -データの取得、整理、解析、可視化などを実務で実施したことがあること -データ設計、データベース設計の経験 -統計モデル、AIモデルを実務で構築した経験があること ・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある ・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる [歓迎] ・ディープラーニングや最適化など機械学習技術に関する幅広い知見をもっている ・医療、創薬、ヘルスケアのドメインの知見がある ・技術戦略の

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年はリード/指導的役割を担っていること。 ・Pythonに精通し、クラウドプラットフォーム(AWS)の使用経験 ・機械学習フレームワークやデータ処理技術に関する豊富な経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【インパクトスタートアップ／フレックスタイム制】 【仕事内容】 【業務概要】 Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進