データサイエンティスト の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援／データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討（PoC、ミドル選定） ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift／Goo

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト◆製造業の社会課題を解決／フレックス可／IPO準備中 【仕事内容】 IT企画のミッションは、企業全体のIT戦略をリードし、全体最適/個別最適のバランスがとれた社内ITシステム及びビジネスプロセスの構築を通じてビジネスの成長を支援することです。 ■業務内容 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想～実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行

仕事内容■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスと

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ■統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ■コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること ※ご応募の場合、下記ご提出を宜しくお願い致します。 ■ここ数年でプレイしたタイトル名、どれくらいプレイしたか（時間やランクなど）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネジメント経験歓迎） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■ データサイエンス教育・研修 法人向けに、ビッグデータ、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融・小売り・製造業界における以下いずれかの業務経験2年以上 ・設計・開発・テスト・実装業務 ・データ加工・集計業務 ・データ分析業務 [歓迎] ■コンサルティング経験 ■システムエンジニア経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト【三菱グループ】（年収460万円～800万円） 【仕事内容】 同社にてデータアナリスト・データサイエンティスト業務を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビ

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 （データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい） 以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 [歓迎] ・金融機関でのマーケティング関連部経験者 ・AIツールを利用・開発した経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト専門人財（年収740万円～1100万円） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施

仕事内容生成AIでクライアントの課題を解決！エンジニアリングができるコンサルタントとして、立案から構築まで ▼仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データマネジメントの経験 2年以上 ・BIツールによるデータ分析経験２年以上※ツール問わず ・関係者に納得してもらえる提案スキル ・単独で新規の取り組みができるスキル 【職種名】 商品データマネジメント/ビジネスアーキテクト 【仕事内容】 １．目標策定 ２．データ活用施策 ３．データ価値最大化 ４．データマート構築 ５．ダッシュボードの管理 ますます多様化が進む現在において、お客様（ブランド様・ユーザー様）の満足度を高めることが重要です。 そのため、商品データを有効に活用し、ビジネスにとっての貴重な資産として活かすことが急務となっています。 このミッションを事業部門

仕事内容【応募資格】 [必須] Python、R、SQL等のコーディングスキル 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有 【職種名】 データサイエンティスト（ハイクラス／リモート可／第一生命の豊富なデータを活用） 【仕事内容】 ■ システムソリューション事業領域：ITの力で保険サービスを便利にする仕組みを作る領域です。 ・保険・営業支援システム事業：第一ライフグループの基幹システムを支えています。加入手続きや保険金支払いの仕組みを開発するほか、営業担当者が外出先で最適なプランを提案するための専用端末の仕組みも作っています。 ・金融・外販ソリューション事業：グループで培ったITの知識を、学外の銀行や保険

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補）（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） ・SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 ・クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 【あれば尚可】 ・自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 ・統計学、数理統計、確率論の深い知識 ・データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 【データサイエンティスト】★Pythonで解くAI分析｜AWSパートナー企業｜福利厚生充実！★ 【仕事内容】 【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いたデータ分析経験 [歓迎] ■Pythonを用いたデータ分析経験 ■スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験 ■コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験 ■データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験 ■モビリティ分野での経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収700万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【業務内容】 ■事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決 ■事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略