データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613220 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613201 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613113 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、半導体製造装置におけるデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携したシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。 当部門では、この実現に不可欠な大量のデータ解析や機械学習技術を活用し、半導体製造装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。また、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発を推進し、事業競争力の強化と新たな価値創出を担っています。 募集背景 半導体製造装置の高度化やデジタルツイン活用の拡大に伴い、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制のさらなる強化が必要となっ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験をお持ちの方 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験をお持ちの方 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト＜ビジネスグロース領域＞ 【仕事内容】 ■機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【歓迎】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを“使える価値”に変える！） 【仕事内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務

仕事内容【AXエンジニア｜AI活用推進エンジニア】自社ITプラットフォーム事業/組織のAI活用推進をリード ▼仕事内容 ここで身につける事務スキルは、 どの企業でも通用する武器になります。 将来への投資になるお仕事です。 【お仕事内容】 当社は『世界を変えるCtoBプラットフォームをつくる。』というミッションのもと、 マッチングサービス『ウリドキ！』とリユース記事特化WEBメディア『ウリドキプラス』の2つのサービスを軸にプラットフォーム事業を展開しています。 テクノロジーの⼒で、⽇本全国の“売りたい”ニーズとプロの査定⼠をつなぎ、リユース市場に新しい流通の形を提供しているベンチャー企業です。 本

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューの実務経験が1年以上 ■金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で、粘り強く業務に取り組める方 ■Python、R、C#、C等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 [歓迎] ・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験 ・AWSでの実務経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）（年収850万円～2000万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンジニアとしての実務経験（目安5年以上） ・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験（目安3年以上） ・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境でのアプリケーション開発経験 ・APIやバッチ、データ処理など、本番サービスを前提としたシステムの設計・開発・運用経験 [歓迎] ・機械学習モデルや推論ロジックをプロダクトへ組み込んだ経験 ・レコメンド、マッチング、検索などの機能開発経験 ・データサイエンティスト、PdMと連携したプロダクト開発経験 ・性能改善やセキュリティなど、非機能要件を考慮した開発経験 ・共通基盤やライブラリなど、再利用可能な仕組みの設計・構築経

仕事内容【自社開発/受託】Python経験5年〜|AWS・Azure環境でのLLM活用ソリューション開発PM候補 ▼仕事内容 【職務内容】 ■ 入社直後 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発（React／TypeScript、Python等）のPLとして リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ 生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ■ 半年1年後 開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ 開発パターンの標準化（共通の“型”づくり）に深く関与。 お客様の要件定義

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験 1年以上 【歓迎】 ・機械学習システムの開発/運用経験 ・HTML/CSS ・フロントエンドエンジニアの経験(React/TypeScript) ・バックエンドエンジニアの経験(ASP.NET/C#) ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験 ・UI / UX デザイン経験をお持ちの方 【職種名】 ●【週2リモート可】データサイエンティスト（国内市場シェアトップクラス自社広告プロダクト） 【仕事内容】 【職務内容】 同社のサービスである『SKYFLAG』で

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ■分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 [歓迎] ■統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験 ■生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験 ■デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号 ■要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格

仕事内容【購買体験3.0を実現】AIで生成したモデル「AIモデル」事業を技術で支えるAIエンジニア ▼仕事内容 ■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP (東京都港区)

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社テクノプロ・デザイン社では、先端半導体の製造・開発におけるデータサイエンティストとして活躍するチャンスがあります。北海道エリアにおける生産ラインの立ち上げや品質改善において、あなたのデータ分析力が重要な役割を果たします。 PythonやSQLを駆使し、製造データや品質データを徹底的に分析。課題の抽出や改善提案を行い、機械学習を活用したモデリングや可視化を通じて現場の実践的な課題解決に貢献します。 さらに、BIツールを用いたダッシュボード作成や関係部門との連携により、データドリブンなアプローチで半導体産業の革新を支えることができます。リモートワー

仕事内容【応募資格】 [必須] 次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【転勤・役職定年無し】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。 【配属部署】 データサイエンス部ビッグデータ室 【配属部署について】 データ

仕事内容【画像処理エンジニア（幹部候補）】導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供 ▼仕事内容 外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(