データサイエンティスト の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析、ビックデータ関連システム構築経験 【職種名】 データサイエンティスト【大和証券グループ／充実した福利厚生】 【仕事内容】 ■具体的には データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 (1)グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。 金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいた

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【名古屋】データサイエンティスト（商品情報整備） 【仕事内容】 ▼職務内容 商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザーの

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験のある方 ・データ分析に関する経験（1年以上） ・AI開発の経験(1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A35】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／博多 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（DX推進／フルフレックス制／ザイマックスグループ） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在となったプロパティ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・SQLでのデータ抽出 ・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ・コミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・データ分析を用いたサービス改善のご経験 ・データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） 【職種名】 データサイエンティスト｜プロダクトマネジメント 【仕事内容】 ココナラのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 （日々） ・プロダクト戦略・改善の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験・スキル ・各種データに基づいた分析から推進施策の 企画 ・データ分析に必要なツールの活用経験 （Python、Tableau、SAS、SQLなど） ・コミュニケーション能力 （関係構築力、提案力、交渉力） ・戦略企画、推進能力 ■資格 ・普通自動車免許 【職種名】 【岡山】社内SE（データサイエンティスト） 【仕事内容】 ● 仕事内容 ■データ加工、分析に基づいたデジタルマーケティングや収益管理業務■データ分析ツールを活用した、営業支援ツールの構築■各種システムの運用、管理■データに基づいた推進施策の企画 ●経験者を募集します！

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 自身の分析結果を第三者に報告した経験 機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） [歓迎] Pythonを使った分析経験（実務問わず） CRMデータの分析経験 分析結果を元に改善提案を実施した経験 クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ・新

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析に関する業務経験（3年程度） ・データ分析に関する理論知識 ・プログラミング言語の知識（不問） ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル 【職種名】 【オープンポジション】データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ■メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ■SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎経験・スキル】 ■マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ■データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ■業務上でのリーダー経験 ■チームメンバーの育成 【求める人物像】 ■データ分析をマーケティング領域で活用したいと考え

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 [歓迎] ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【応募資格（歓迎）】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) [歓迎] ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) ・卓越した

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python, Tcl, Perlなどを用いたソフトウェア開発経験 ■半導体設計環境（EDAツール、ライセンス管理、設計データ管理など）の構築経験 ■プロセス/デバイス知識 ■セキュリティを意識したシステム構築経験 [歓迎] ・AIデータサイエンティスト業務経験 ・半導体工場における計測技術、歩留改善活動経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京or北海道】AIデータサイエンティスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析経験 ・Python， Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 【職種名】 データサイエンティスト※ハイレベル 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステーク

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽以下のいずれかの業務経験のある方 ■実務経験必須（最低３年以上） ■医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ■統計解析/モデリングの実務経験 ■SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■解析チームをリーディングした実務経験 ■解析結果のレポートティングや報告の実務経験 【歓迎する経験・スキル】 ▽以下のいずれかご経験がある方 ■複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ■生物統計学の学位（bios、ph.D等）保有者 ■クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験 【職種名】 医療・ヘルスケア系 データサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ■BigQueryを用いたデータ分析の経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ■テキストコミュ