データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンジニアとしての実務経験（目安5年以上） ・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験（目安3年以上） ・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境でのアプリケーション開発経験 ・APIやバッチ、データ処理など、本番サービスを前提としたシステムの設計・開発・運用経験 [歓迎] ・機械学習モデルや推論ロジックをプロダクトへ組み込んだ経験 ・レコメンド、マッチング、検索などの機能開発経験 ・データサイエンティスト、PdMと連携したプロダクト開発経験 ・性能改善やセキュリティなど、非機能要件を考慮した開発経験 ・共通基盤やライブラリなど、再利用可能な仕組みの設計・構築経

仕事内容データサイエンティスト お仕事No.01-0597 ■データサイエンティスト ◎データサイエンティストのお仕事です ・テーマパーク、水族館、博物館、スキー場などの集客施設が抱える課題(混雑、リピーター不足、収益の最適化など)をデータを使って解決するコンサルティング&プランニング業務です。 ・一方でデータという『虫眼鏡』を使って、施設のお客さんが今どんな行動をしているのかを読み解き、新しい楽しさを仕掛けるクリエイティブな業務です。 (人材育成について) エンジニアリング教育(リモート)やBI活用教育で人材を育成します。 単にコーディングを教えるのではなく、データの読み方・分析軸の作り方・業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ■分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 [歓迎] ■統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験 ■生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験 ■デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号 ■要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的には】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題

仕事内容【AIシステム開発エンジニア（京都）】トンネル工事を自社システムでサポート／賞与年2回／年休121日 ▼仕事内容 海外事業の本格展開に向け、技術力と異文化適応力を併せ持つ人材を募集いたします。 不確実性の高い環境を楽しみ、自律的に課題解決を推進できるプロアクティブな方を歓迎しています。 【詳細】 ・PHP (Laravel) およびJava Scriptを用いたWebアプリケーションの開発・保守 ・海外プロジェクト向けシステムのローカライズおよび現地要件に基づく機能拡張 ・現地のエンジニアやステークホルダーとの技術仕様に関するコミュニケーションおよび調整 ・クラウドインフラ (AWS) を

仕事内容プロパゲートAIの「成果が出る学習ループ」を設計するデータサイエンティストを募集します。 プロパゲートAIは、顧客サイトを毎月診断して改善提案を出すAIプロダクトです。Webサイト、広告、SEOの改善施策が本当に顧客成果へつながったかを検証し、結果を次の提案へ戻す——提案を「出して終わり」にしない学習ループの設計が、このポジションの中心です。分析レポートで終わらせず、スコアリング、提案ロジック、学習ループとして事業とプロダクトへ実装します。 【具体的な仕事内容】 ・Webサイト改善施策の効果検証と分析計画の設計 ・改善前後のCVR・CV数、業種・規模・流入別の分析 ・前後比較、DiD、時系

仕事内容【データエンジニア/リモート可】 AIを用いたスマート農業やバイオDXなどこれまでにない価値を生み出すプロジェクト多数！｜DWH設計・構築 ▼仕事内容 【採用背景】 JGC Digital株式会社（以下、JGCD）は、 世界各国でプラントエンジニアリング事業を展開し、業界売上トップを誇る日揮ホールディングスと、 システム開発にとどまらず、AI事業やセキュリティ分野など幅広いITビジネスを手掛ける神戸デジタル・ラボ（以下、KDL）によって、2022年に設立された合弁会社です。 現在、化学分野に関連する研究開発プロジェクトが始動しています。 これまでにないチャレンジングなテーマに取り組むため、

仕事内容【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） ▼仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論

仕事内容【未経験からデータサイエンティストの実務家へ】 データサイエンティストとは、膨大なデータの中から価値を見出し企業の意思決定を支援する専門職です。現在ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっています。 当社のクライアントは、金融・製薬・外資系企業など、大手企業に対し、企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。データサイエンティスト業界のトップランナーである取締役が監修した「2ヶ月間の研修」をご用意しているため、未経験からプロフェッショナルを目指せる環境があります。 ＜業務内容の一例＞ ・ク

仕事内容Data Scientist／コンサル・SIer出身者歓迎「提案で終わらない」分析のその先へ。 ▼仕事内容 ■モノグサについて 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営しています。 当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にM

仕事内容BIエンジニア ▼仕事内容 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 FPTソフトウェアジャパンでは、AIエンジニア・データサイエンティストを募集中です。多様なAIプロジェクトにおいて、テックリードやプロジェクトマネージャーとしての役割を果たし、クライアントのニーズを的確に捉えたAIソリューションの提案・設計・実装に関与します。☆★ 金融業や製造業、流通業など、幅広い業界の大手企業と連携し、技術力を駆使して付加価値を提供するチャンスがあります。FPTのグローバルチームやパートナーと協力し、新たなサービスやソリューションを開発することにも関与します。技術力を向上させ、他のAIエンジニアの育成にも寄与できる環境が整っています。☆★

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（東京）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【未経験歓迎/急募：代表直下】AIエージェントによる自律型組織への変革｜全社横断DXを推進！ ▼仕事内容 代表直下の「全社横断DX推進チーム」の専任メンバーとして、生成AI・AIエージェントを活用した社内業務の「自律化」を、企画から実装まで一気通貫でリードしていただきます。 ▼ ミッション：AI駆動型ワークフローの再定義 「人間がAIに指示を出す」段階から、「AIエージェントが自律的にタスクを完遂する（AX：AI Transformation）」フェーズへ。既存の業務プロセスをゼロベースで解体し、最新のAIスタックで再構築します。 ▼ 具体的なプロジェクト（一例） 営業事務の「完全自律化

仕事内容【エンジニア（PL）】大手自動車メーカー生成AIプロジェクトの上流担当｜フレックスタイム＆在宅可｜名古屋◎まだ世にない価値を創造しませんか ▼仕事内容 ■会社概要 株式会社レイヴンは、東京・名古屋を拠点に、システム・アプリの設計・開発・保守から、IT領域のプロジェクトマネジメント、サービス企画・運用まで一貫して手掛けるSIerです。「最強を目指せ」「先手必勝」「ビジネスマンになれ」を掲げ、最先端技術とビジネスモデルの追求を続けています。大手自動車メーカー向けの遠隔ロック、デジタルキー、コネクティッドカーなどの開発実績に加え、各種アプリ開発など幅広い案件を推進。近年はMaaS・IoT領域の大型

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経

仕事内容【東京】データエンジニア ▼仕事内容 ▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく

仕事内容【ミガロホールディングス｜AIソリューションアーキテクト】グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード《プライム上場》 ▼仕事内容 ◆ミッション・役割◆ 【ミッション】 「AI技術とビジネスの架け橋となり、ミガロホールディングスグループ全体の事業変革（AIトランスフォーメーション）を技術面から牽引する」 生成AIの普及により、汎用的なAI活用はすでにコモディティ化が進んでいます。本ポジションに期待するのは、その一歩先——各事業ドメインの現場に深く入り込み、技術と事業の両面を理解する立場から、実装フェーズでこそ生まれる本質的な差別化を形にすることです。グループ全体のAI戦略を構想