データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上 ・自部門の重要な分析・基盤案件において年度換算売上30百万円以上の案件にリーダ・主要メンバとして参画 ■必須資格 以下に記載のデータ資格等を3つ以上、もしくは相当スキルを保有 ・統計検定 データサイエンス 発展（DS発展） ・AWS Certified Solutions Architect Associate ・統計検定2級 ・クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ・BI Associate ・データサイエンティスト検定リテラシーレベ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容BIエンジニア ▼仕事内容 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データサイエンティスト（アカデミック利用含む）の周辺経験セグメント ・機械学習（ML）またはLLMを活用した開発・実装のご経験 - ML：分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験 - LLMを活用したアプリケーション開発のご経験（LangChain等の利用含む） ・Pythonを用いたAPI開発のご経験（FastAPI等） ・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験（Playwright / BeautifulSoup等） 【職種名】 【データサイエンティスト：アカデミック】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 【仕事内容

仕事内容お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いてデータ分析を行い、データの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていき、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。 【仕事内容は？】 ■データ分析：お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いてデータの加工から分析、そして結果の可視化までを行います。 ■モデルの構築・運用（MLOps）：分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 歓迎スキル・経験 ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLOps/LLMOps（デプロイ・監視・継続的改善）に関する経験 ・AIエージェントのツール実行・

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験が5年以上 ・機械学習や統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ※採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません 【職種名】 【京都】データサイエンティスト～他地方からのI／Uターンも歓迎です～ 【仕事内容】 【職務内容】 同社は、京都だけでなく、大阪、兵庫、滋賀、奈良と広域ネットワークを生かした コンサルティング営業を展開しています。 銀行・証券・信託のワンストップサービスを提供しています。 【具体的には】 データ分析PJの企画やテーマ

仕事内容【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【給与

仕事内容株式会社インフォボックス データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎／フレックス有・転勤なし◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎／フレックス有・転勤なし◆ 【具体的な仕事内容】 ■お任せしたい役割とミッション： 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 2年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 2年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 【ハイクラス】データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※同ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです フルタイム職歴をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください ■関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ■Pythonによる開発経験 ■機械学習を用いたモデリング経験 ■英語力（日常会話レベル以上） 【歓迎経験・スキル】 ■コンサルティングファームでの勤務経験 ■データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験 ■LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ■数理最適化やオペレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【転勤・役職定年無し】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。 【配属部署】 データサイエンス部ビッグデータ室 【配属部署について】 データ

仕事内容AI プラットフォームを用いた AI 駆動開発プロジェクトのリーダーとして、プロジェクトの管理業務（プロジェクト計画作成、課題管理、品質管理、進捗管理、等）、あるいは、AI 駆動開発に携わっていただきます。 入社後は、AI 駆動開発のプロジェクトにおいて、要件定義、基本設計といった上流工程の業務を中心にご対応いただく想定です。 設計・開発業務の担当から徐々にプロジェクト管理業務に移行し、プロジェクト管理者としての任務をこなしていただき、数年後には管理職を目指していただけるポジションとなります。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 ■募集背景 【体制の強化を目指した募集】 当社は、独立

仕事内容【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いて

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容◇概要： 画像の解析業務 ◇作業内容 ・既存の動画抽出システムから出力される結果を分析し出力 ・データに対して、どういった活用ができるか検討を行う ・課題から既存の動画抽出システムの改修/検証を行う 【こんな人にはピッタリ！】 ・AI/画像解析の業務経験がある ・データ分析の業務経験がある ・動画の解析業務経験がある ・解析資料のアウトプット作成が得意 経験が浅い方やブランクがあり復職に不安がある方でも簡単な作業から担当いただくのでご安心ください。 お仕事内容の詳細についても面接やお電話でお話させていただければと思いますので、お気軽にご応募ください！

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要