データサイエンティスト の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下ご経験をお持ちの方（3年以上） ・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験 ・Python等のデータ分析言語 ・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験 ・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力 ・非技術者とのコミュニケーションスキル 【歓迎スキル】 ・SQLやデータベース技術の知識 ・AutoMLの利用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS GCP、Azureなど）の経験 ・損害保険業界に関する知識 ・ビジネス英語 【求める人物像】 ・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方 ・複雑な数学的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル

仕事内容◆業務内容 分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。 BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。 プロダクトのKPIトラッキング PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務 既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。 PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務 社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務 顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力】 5，000名以上の

仕事内容■勤務地 奈良県奈良市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンなアプローチで、クライアントの事業成長を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・クライアントの課題解決に向け、データ分析や機械学習モデル開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・PoC（概念実証）の立案から実行、効果測定までを担当し、実現可能性を評価・検証します。 ・分析結果を理解しやすいレポートにまとめ、クライアントへのプレゼンテーションを行います。 ・技術的な見地からクライアントへの説明や提案を行い、有償サービスの導入を支援していただきます。 ・チーム全体の能力向上を図り

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上 ・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験 ・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、 LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験 ・C# C/C Java Js React等言語での実装、プログラミング経験 ・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方 ・論文を読み込み理解したうえで、社内導入

仕事内容【業務内容】データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。具体的には下記のとおりです。・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化・事業シミュレーション・定量分析の結果による事業戦略への提言・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定【募集背景】現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるよう

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【兵庫】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ■データ分析に関する経験（1年以上）（例：統計、線形代数、機械学習、画像認識、自然言語処理、数値解析 等） ■AI開発の経験(1年以上） ■製造業に関心のある方 ■ビジネスの観点で数学を活用できる方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ています。データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やA

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（東京） お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスアナリスト、あるいはデータサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・PowerBI，TableauなどのBIツールを使ったデータ加工、モデリング、ビジュアライゼーションに関する技術的知見 ・PowerBI，TableauなどのBIツール基盤運用に関する知見 ・SQLやPythonを使ったデータ取得、加工処理 ・データ分析に関連するデータカタログやメタデータの整備運用経験 【職種名】 データ活用推進者＜データアクティベーター＞ 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)ビジネスデータと分析基盤のテクニカルな理解を生かし、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容【応募資格】 [必須] 〇必要な知識/スキル ・ビジネス課題からAIやデータアナリティクスによるソリューションを構築する力 ・データ可視化や分析手法、統計に関する知識（含む自然言語処理） ・デジタル、AI技術に関する知見、情報収集力 ・プロジェクトマネジメント?プログラミングの経験（Python、SQL等） ・自然言語処理に関する知見を有する方は特に歓迎 〇望ましい経験/職歴 ・ビジネス上の課題解決に向けた調査分析等の実務経験 ・AI・データアナリティクスに関する複数プロジェクト経験 ・AI・データアナリティクス部署、専門企業での分析実務経験 ・プロジェクトチームで後進育成をした経験、研修講

仕事内容＜職務内容＞ 【ココナラグループについて】 ◉Vision 一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる ◉Mission スキル・知識・経験の可視化とマッチングを通じて、あらゆる人にバッターボックス（機会）を提供していきます。 EC型のマーケットプレイスであるスキルマーケットに加え、ココナラ経済圏構想の元で事業の多角化を通じてすべてが揃うサービスプラットフォームを確立し、人の可能性を最大化することを目指します。 現在は、マーケットプレイス事業、エージェント事業、新規事業（SaaS事業、ラーニング事業）を展開しています。 ◉Value 詳細はこちらをご覧ください。 【組織・チー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ■Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ■要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ■複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ■ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能） 【歓迎経験・スキル】 ■理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験 ■複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験 ■人に基づくデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 〈マネージャーレベル〉 ・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補／PythonおよびSQLを用いたデータ加工） 【仕事内容】 ■Business Consulting ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供 └戦略・ロードマップ構築、BPR └ビジネス・サービス企画・構想、共同立ち上げ ■AI Integration AI活用、データ活用、デジタルサービス立上の実

仕事内容<仕事内容> 【福岡】データサイエンティスト／未経験歓迎！ 【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX推進の

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて