東京都荒川区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 開発エンジニア 【給与】 月給35～55万円 【アクセス】 JR山手線 西日暮里駅 徒歩8分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都荒川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【仕事内容】 薬局向けのサービスを提供している企業にて、複数のサービスを統合して管理する、 管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 主に管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します

仕事内容【職種名】 バックエンドエンジニア/Python/20代が活躍中！/30代が活躍中！ 【給与】 月給:75 ~ 85万円 【アクセス】 都電荒川線 荒川二丁目駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都荒川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/AWS SES/GitHub/Django/Node.js/CRuby/PHP 【仕事内容】 40代50

仕事内容株式会社アイ・ディ・エイチ 会社都合のアサインなし＆前職給与＋αを保証【開発エンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 常時1000件超の案件を保有＆稼働率99％！希望やスキルに応じたプロジェクトを、あなた自身が選べます◆自由休暇制度あり◆年休122日以上◆帰社日なし案件単価はすべて公開 単価の83%を一律還元。 技術や成果を給与へダイレクトに反映しています。 入社後に年収100万～200万円UPした実績もあり！ 無駄な社内コストを徹底カット 帰社日や週報といった社内業務をなくし、 管

仕事内容株式会社アリス Webマーケエンジニア／原則フルリモート勤務／志望動機不要！ 【求人要約】 【面談】まずは志望動機不要のカジュアル面談から！ 【成長】未経験からWEBを学びデータ×ITのプロへ 【環境】年間休日128日・原則フルリモート勤務！ 【仕事内容】 未経験からWebマーケエンジニア・データとWeb開発を学び、データ活用～システム開発で活躍。 【具体的な仕事内容】 Webマーケエンジニアとして、顧客データの抽出・整理・分析と、それを活かしたデータ活用業務をお任せします。「データを読み解き、次の打ち手を導く」仕事です。未経験でもまず研修で土台をつくってから現場へ進むため、安心し

仕事内容【仕事内容】 【具体的な業務内容】 ・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計 ・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング ・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善 ・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備 ・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境 ・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進 また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、 AIをフル活用した開発体制を構築しています。 定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは 設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、機械学習エンジニア(リーダー候補)を募集しています。私たちのミッションは、最先端のAI技術を駆使し、オーダーメイドのAIモデルで顧客のビジネス課題を解決することです。 プロジェクトは約3ヶ月の短いサイクルで進行し、ソリューションデザイナと連携してデータ分析やモデル開発、改善を担当します。裁量の大きな環境で、直接顧客に提案したり、必要に応じてチームを組織し、案件成功に導くことが可能です。 また、社内では技術勉強会やチームビルディング活動を通じて、エンジニアの成長を促進し、エンゲージメント向上に努めています。高い技術力が

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアが顧客の課題解決をリード。アルゴリズムの選定から実装、評価、デプロイまでを担当し、ビジネス要求に基づいた技術選定と自らの手による実装・検証を行います。☆★ 具体的には、顧客の「なんとなくの悩み」を数理的に定式化し、最新論文を調査。PyTorch等を用いて精度検証を行い、プロダクションレベルのコード品質を担保します。ステークホルダーとのコミュニケーションも重視し、技術的成果をわかりやすく伝える能力が求められます。◆ 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 燈

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 株式会社Beyont - AI/DXをはじめとした先端領域に特化した、組織開発・人材育成のプロフェッショナルファーム 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行

仕事内容【募集背景】 TOKIUMは「未来へつながる時を生む」という志を掲げ、その実現のために経理AIエージェントの開発に取り組んでいます。 この経理AIエージェントは、10年以上かけて培った「人力×テクノロジー」の知見を活かした新しい形のプロダクトです。AIと経理のプロスタッフが連携し、お客様に代わって自律的に経理作業を実行。これにより、あらゆるビジネスパーソンが定型業務から解放され、より付加価値の高い業務に集中できる時間を生み出すことで、日本全体の生産能力向上に貢献することを目指しています。 そして今、私たちは開発のあり方そのものを大きく変えています。AIコーディングエージェント（Claude

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社日立ハイテクでは、AI・画像処理・データ技術を駆使し、半導体関連の課題解決に取り組む開発エンジニアを募集しています。装置や計測データを基に課題を構造化し、仮説を立てることからスタートし、最先端のAI技術を活用したソリューション構築をリードします。特に、顧客との密接なコミュニケーションを通じてAI活用の初期段階をサポートし、要件定義や実行計画の策定が求められます。 技術検討や設計フェーズでは、最適なアルゴリズムやツールを選定し、小規模なプロトタイプを使った技術検証を実施します。開発・検証フェーズでは、データ前処理からAIモデルのチューニング、評価報告

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容◆募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集！レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です！ 株式会社おいしい健康 - 成長するヘルスケア領域で、ビッグデータをもとに「食」に特化した事業を展開する企業 仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・既存レコメンドシステムのブラッシュアップ ・機械学習を活用した新規機能の実装 【仕事の魅力】 ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。 【社内の雰囲気】 職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。 オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている

仕事内容■仕事内容 Ideinは、物理世界の現象をデータ化して制御可能にすることを目指すテックカンパニーで、 先端AI技術の開発とエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核に 事業を展開しています。 業務では、PMとして社内外のメンバーと連携しながら技術目標の設定、調査、開発、実験検証を進め、 成果創出までPDCAを回して推進します。 また、曖昧なドメイン要求を課題として整理し、適切な技術手段を選択したうえで、 限られた時間で成果を出す計画を立案してリーダーとして進行します。 さらに、こうした取り組みを支えるための仕組み化、組織化、運用にも携わります。 【具体的には】 ・PMとして社

仕事内容■仕事内容 製造業の調達・購買領域向け自社AIプロダクト「UPCYCLE AI」の開発を担当。図面・3D CAD・見積書等の非構造データを機械学習で解析し、新規機能のPoCから実装・運用・評価まで一気通貫で推進します。 【具体的には】 ・顧客課題の構造化とML活用テーマの定義 ・図面・3D CAD・見積書等の非構造データの収集・前処理・特徴量設計 ・課題に応じた技術選定・実験（画像認識・3Dデータ処理・LLM活用等） ・プロダクトへのモデル組み込みおよびパイプライン設計・実装 ・評価指標の設計およびオフライン評価・モニタリング・改善運用の主導 【開発環境】 言語：Python / Type

仕事内容1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%） Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%） AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を