東京都荒川区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容ご経験が浅い方やブランクのある方、幅広い年齢層が活躍中！ ＩＴ業界初心者の方向けの研修制度も充実♪※規定有 全社員に資格取得支援もご用意しております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～ ＡＩ・機械学習を活用したサービスの開発業務をお任せします。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計・開発 ・画像認識・自然言語処理・音声認識などのＡＩ開発 ・ＡＩの精度検証テスト・改善・運用 【活かせる経験・スキル】 ・ＰｙｔｈｏｎやＡＷＳなどを用いたデータ分析・統計の知識 ・基本的なプログラミングスキル 最先端の技術を学び続けたい方が活躍しています。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～

仕事内容【応募資格】 [必須] |前提 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・実データに基づく問題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C Java, 等) ?Python または C によるプログラミング能力 [歓迎] 次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 ・アプリケーション開発もしくは運用経験 ・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ・ツール/ゲームなどのジャンル問わず ・ライブラリの開発経験 ・Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、 高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの実務経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・事業会社における経営企画・事業企画・業務改善推進などの実務経験 ・採用、人事制度設計、労務管理など人事業務領域の実務経験 ※課題抽出から施策立案、データを活用したレポート作成・経営層／上司への報告プロセスの実務経験 [歓迎] ■M&AにおけるPMIの実務経験（特に人事・労務・評価制度の統合経験） ■製造業・ハードウェア業界に関する知見、または同業界へのコンサルティング・支援経験 ■社内またはクライアント向けのプロジェクトリーダー経験 ■複数部門を巻き込んだ業務改革・組織改革の経験 ■採用戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した

仕事内容技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。 ・生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、 社内外への情報発信 ・生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程） ・生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発 特に現在では、AWSやAzureを利用した生成AIサービスの開発経験があるエンジニアを募集しています。 ビジネスとして生成AI技術を用いた提案活動を加速しており、AIエージェントやRAG活用などの実践フィールドを提供可能で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 【職種名】 【機械学習エンジニア（シニアクラス）】創業5年で評価額1,000億円超／社員数400名超 【仕事内容】 AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただき

仕事内容株式会社カミナシ 【機械学習エンジニア】自社プロダクト／AI機能の検証から開発、運用・改善／ストックオプション制度あり 【仕事内容】 【機械学習エンジニア】自社プロダクト／AI機能の検証から開発、運用・改善／ストックオプション制度あり 【具体的な仕事内容】 ～自社プロダクトのAI機能の検証から開発、運用・改善を推進～ ■募集背景： 2023年のシリーズB資金調達後、当社はマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1～1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。 この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、

仕事内容東京都中央区の【最新ＡＩ】社内ナレッジ検索＆データ活用の機械学習ＳＥ (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 企業内のナレッジを活用する検索／分析ＡＩシステムの開発 ・社内文書／マニュアル等のテキストデータを構造化 ・ＤＢを活用した高度なナレッジ検索基盤の構築 ・検索精度の評価、チューニング／ユーザーＦＢ分析 ・社内ポータルやチャットツール等とのＡＰＩ連携開発企業のナレッジを最新ＡＩで価値に変える開発！何らかの開発経験があり、自然言語処理やナレッジ検索システムの構築、データ活用に関心があるＳＥ歓迎。 変更範囲：会社の定める業務 (東京都中央区) ▼職種 【最新ＡＩ】社内ナレッジ検索＆

仕事内容株式会社Preferred Networks 【大手町】経理・財務◆国内有数ユニコーン/最先端のAI機械学習技術/在宅可 【仕事内容】 【大手町】経理・財務◆国内有数ユニコーン/最先端のAI機械学習技術/在宅可 【具体的な仕事内容】 【NTT、日清食品、ENEOS、ファナックなど数々の大手企業と共同研究／国内最高峰人材が集まるAIユニコーン企業／在宅勤務可／フルフレックス】 当社のファイナンス分野でご活躍いただける方を募集します。当社では深層学習技術等の社会実装を目的に様々な分野における研究開発、製品開発を行っておりますが、本ポジションではファイナンスの観点から経営のサポートと財務基盤

仕事内容◆職務内容・担当業務 AIエンジニアとして、「AI活用による顧客業務の変革（DX）の実現」をミッションとした顧客業務分析およびAI活用による改善・変革提案を担当いただきます。本ポジションでは、従来の開発力・マネジメント力を基盤に、最先端のAI技術を取り込みながら、顧客ビジネスの変革をリードする役割を期待します。 ■製造業の業務課題を起点としたAI活用のグランドデザイン策定（To-Be設計） 顧客の業務や現場に入り込み、課題を構造的に整理した上で、AIを活用したTo-Be像の設計を担います。 ■PoC→本番展開までの推進（技術検証〜スケール展開） 構想策定に留まらず、PoCから本番展開までを

仕事内容■仕事内容 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） 【具体的には】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【本ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜経験＞ ■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方 ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験 ・種々の深層学習法をスクラッチから実装できる能力 ・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・先端技術を英語で身につけられる方 ・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせる方 ・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした

仕事内容DeepLearningなどの機械学習技術を活用してデータの解析や予測モデルの構築を行ったり、 ChatGPTなどの生成AIを用いて顧客課題の解決・業務効率化・システム構築支援などを行います。 Pythonなどでプログラミングを行ったり、クラウドのサーバで学習環境を構築する場合もあります。 * 最先端の開発手法・サービス開発に携われます * 基本的なプログラミングの知識があれば上記は未経験でもOKです ※最大3ヶ月の試用期間あり (待遇はこの求人内容と共通)

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ML、バックエンド開発経験（目安：実務3年以上） ・大規模なPythonコードベースを自立して理解し、開発を進められること ・以下のいずれかに関するコアな技術、実務経験 - LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフローなど） - 表形式データを用いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル／LTR、モデル評価など） - 近年のDevOps／MLOps環境（Docker、pytest、CI／CDパイプラインなど） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ： 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。 【具体的には】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 [歓迎] ■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ■Webアプリケーションの開発経験 ■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 ★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ ★AI技術を中心とす

仕事内容【仕事概要】 本ポジションではhokanの新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクトの企画・要件定義・MVP開発・PoC推進をリードしていただきます。 単なるBPOの運営や業務改善に留まらず、保険代理店が抱える問い合わせ対応、事務処理、契約更新、データ整備などの業務課題を起点に、AIと人が協働する新たな業務プロセスを設計し、再現性・拡張性のあるプロダクトとして構築することがミッションです。 SaaS、AI、BPOを組み合わせ、保険業界における新たな業務インフラとなるBPaaS事業の創出を目指します。 AI-BPO / BPaa

仕事内容株式会社日本経済新聞社 AIエンジニア・MLエンジニア◆生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発など 【仕事内容】 AIエンジニア・MLエンジニア◆生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発など 【具体的な仕事内容】 ■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社NTTデータでは、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者を募集中です。技術力を活かし、AIに関わる最新技術の調査・研究を行い、公共、金融、法人分野でリーダーシップを発揮します。☆★ このポジションでは、AWS BedrockやAzure AI Foundry、Vertex AIなどを駆使し、AIエージェントプラットフォームの設計・実装を担当。データ活用プラットフォームの理解を深め、データパイプライン構築やAIモデルの継続的改善に取り組むことが求められます。◆ また、セキュリティやガバナンスの観点を重視し、チームメンバーの指導・育成

仕事内容株式会社グルーヴノーツ 【東京】コンサルティング（PM）◆最先端の機械学習・AIなどを活用／フレックス／土日祝休み／転勤なし 【仕事内容】 【東京】コンサルティング（PM）◆最先端の機械学習・AIなどを活用／フレックス／土日祝休み／転勤なし 【具体的な仕事内容】 ～「量子コンピューティング×人工知能(AI)」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ/量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開/在宅勤務可/土日祝休/年休120日/転勤なし～ 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、その