東京都荒川区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR飯田線(豊橋～天竜峡) 千代田区駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設

仕事内容AIソリューション企業が提供する大規模言語モデル（LLM）の学習基盤およびファインチューニング環境の構築・改善をご担当いただきます。 企業ごとの業務データを活用したLLMの最適化を目的とし、学習データ整備、ファインチューニング、モデル評価、推論環境構築など幅広い業務を行っています。最新の生成AI技術を取り入れながら、高品質なAIサービス開発を推進しています。 参画後は学習データ整備や評価業務からスタートし、経験を積みながらLLMファインチューニングや学習パイプライン構築にも携わっていただきます。 【参画後すぐにお任せする業務】 ・学習データ整備 ・データ前処理 ・モデル評価 ・学習ジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ■実データに基づく問題解決の経験 ・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・特に Python または C によるプログラミング能力 ■次の分野

仕事内容■仕事内容 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングを担当いただきます。 具体的には、下記のような業務を担当いただきます。 ●技術調査・社内基盤整備 ・AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備 ●ソリューション設計・PoC推進 ・業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証 ●分析・モデリング ・データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを

仕事内容アルー株式会社 【リーダー候補】研修コンテンツ開発職◆人材育成データや機械学習を活用した社会人向け教育サービス 【仕事内容】 【リーダー候補】研修コンテンツ開発職◆人材育成データや機械学習を活用した社会人向け教育サービス 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 企業の組織課題を成果にこだわり「人材開発」や「組織開発」の切り口から解決するサービスの、受注後のコンサルティング、研修コンテンツ開発を担っていただきます。 当社では「育成の成果にこだわる」というコンセプトのもと、名だたる大手企業や中堅企業の人材・組織課題に対して、成果を定義し、人材育成の様々な手法（対面、オンラインでの教室型研修を中心

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 Idein株式会社は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し制御可能にするテックカンパニーです。現在、レーダーシステムの開発・運用に知見を持つクライアントとの長期プロジェクトが立ち上がり、事業拡大を見込んでいます。レーダー×機械学習という技術的・事業的に大きく伸びしろのある領域において、プロジェクトを牽引し、新たな応用領域への展開を共にリードしてくださる機械学習エンジニアを募集いたします。 【職務内容】 クライアントが培ってきたレーダーシステムや製品開発の知見と、当社の機械学習の専門性を掛け合わせ、新たなソリューショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・総務、または情シス等のバックオフィス実務経験（2～3年程度） ・Google Workspace や Slack を活用した実務経験、およびITツールに対する高いリテラシー ・「現状のアナログなフロー」に対して違和感を持ち、自ら改善策を提示・実行できるスタンス [歓迎] ・Jira / Confluence の導入や運用経験（または強い興味） ・SaaS（バクラク、freee等）を用いた業務改善経験 ・プロジェクトマネジメントの経験（規模不問） 【求める人物像】 ・「繰り返しの作業」を嫌い、自動化・効率化することに喜びを感じる方 ・未完成な組織や仕組みの状態を「ハッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 【尚可】 ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ‐ 【職種名】 【東京：リモート】機械学習エンジニア（画像処理） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事

仕事内容三菱ＵＦＪニコス株式会社 カード不正利用対策（データ分析・企画）◆イシュイング不正検知企画／機械学習活用／在宅可 【仕事内容】 カード不正利用対策（データ分析・企画）◆イシュイング不正検知企画／機械学習活用／在宅可 【具体的な仕事内容】 【三菱UFJフィナンシャルグループにおける「決済分野」の中核企業であり、国内最大級のクレジットカード会社／業界トップクラスの事業基盤・収益力も兼ね備えた安定基盤／専門性を育てることのできる制度設計／在宅可】 クレジットカードの不正利用を防止するフロード対策の企画・推進をお任せします。 機械学習を活用したシステムの高度化や新技術の研究・導入を通じ、データ分

仕事内容【東京】機械学習エンジニア（新規自社サービス）※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えてい

勤務時間【時間】9：00～17：00（実働7時間／休憩60分） ◇月～金曜のうち月7日程度の勤務

仕事内容■お仕事内容 ▼東邦大学医療センター大橋病院でのレセプト業務をお願いします。 【具体的には】 ①レセプト点検 ②レセプト修正入力 ③査定と返戻レセプトの資料作成（※月半ばの業務 / 可能な方のみ） ★ソフト：ML-A Plus ※当社請負契約先でのご就業となります。（長期） ■勤務先名 東邦大学医療センター大橋病院 ■給与 【時給】1,700円～ ■給与備考 【時給】1,700円～ ※③の業務が可能な方／1,750円～ 【手当】交通費支給あり：上限5万円/月（片道2km以上）、時間外手当 ＜月収例＞8万3,300円（時給1,700円×月49時間勤務として算出） ■キャッチコピー

仕事内容■仕事内容 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【具体的には】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施 ※変

仕事内容【創業5年で評価額1,000億円超次に目指すのは、1兆円と世界】 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社が、あえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。創業から5年で、評価額は1,000億円を超えました。 次の目標は、企業価値1兆円。祖業の建設業を深化させつつ、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界

仕事内容AIモデル開発・AI関連のwebシステム開発エンジニアを募集します。 ▍主な業務内容 - クライアント向けAIプロダクトの開発・運用 設計から精度改善まで一貫した、プロダクトのコア開発。 - AIアルゴリズムの選定・最適化 最新手法からの厳選と、現場で機能する「真の精度」の追求。 - クライアント向けAIソリューション検証（PoC） 抽象的な課題の技術的整理と、実運用を見据えた高精度な検証。 - 技術調査と迅速な社会実装 学会論文等の最新トレンド調査と、実プロジェクトへの即時応用。 - モデル精度・推論速度の極限化 商用基準を満たすための、徹底的な高速化と高精度化の実装。 スキルや希望に応じて

勤務時間09:00～17:00 週勤務日数：1日~None日

仕事内容給与： 時給2000円~ 仕事内容： ▼医療事務（レセプト） 23区内にある取引先病院にて、レセプト業務をお願いします。 ・レセプト点検及び修正入力（診療科未定） ・その他付随する業務 可能であれば、月半ばにも勤務できる方、歓迎いたします！ 【月半ばの業務内容】月末の診療委員会用の、査定と返戻レセプトの資料作成 ★ソフト：ML-A Plus ※当社契約先医療機関でのご就業となります。 [アピールポイント1 《レセプト業務のプロフェッショナルを高待遇でお迎えします》 必要なのは、あなたが積み上げてきた「レセプト点検・修正」の実務経験です。 大学病院の基盤を支えていただけるプロフ

仕事内容有限責任 あずさ監査法人 【在宅勤務可】AI評価スペシャリスト◆AIガバナンス・機械学習の知見を活かせる◆KPMGグループ 【仕事内容】 【在宅勤務可】AI評価スペシャリスト◆AIガバナンス・機械学習の知見を活かせる◆KPMGグループ 【具体的な仕事内容】 AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するポジション/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可 ■概要 Digital Advisory事業部内のAI Assurance Groupでは、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを行っています

仕事内容当社が取引するクライアントプロジェクトにおいて、 ご経験・スキルに応じた業務をご相談のうえ、 当社との業務委託に基づきプロジェクトへ参画いただきます！ ＼案件内容は多数あり／ ＼インボイス未登録の方も応募可能です！／ ＜想定作業＞ ・Pythonによる図面解析ロジック開発 ・機械学習モデルの設計開発運用 ・AWS基盤上のAPI処理改善 ・解析精度および安定性の改善 ・プロダクトの保守運用対応 必要スキル・経験 ・Pythonを用いた開発のご経験 ・機械学習モデル開発運用のご経験 ・AWS環境での開発または運用のご経験 ・Gitを用いたチーム開発のご経験 ★オンサイト作業可能な方歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析または機械学習モデル開発／運用の実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリード経験 ・チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験 【尚可】 ・MLOps（機械学習モデルの運用・自動化）に関する経験 ・大規模言語モデル（LLM）などの生成AI技術を使用した経験 ・時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験 【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。 データ