データエンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていく。 【具体的な業務】 ・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 (クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等) ・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード (技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア) ・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコン

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エムスリー株式会社では、データエンジニアとしてクライアント企業および社内のデータ活用促進に寄与します。具体的には、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営を担当していただきます。モダンなアーキテクチャを駆使し、セキュリティレベルやスケーラビリティを確保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現します。 AIチームとの連携も重要な役割であり、机上設計や提言に留まらず、自ら手を動かしてコードを書くことが求められます。医療知識は不要で、幅広い経験を持つ方が活躍中です。求める経験には、データを活用したシステム開発、AWS構築経験、Linux/Unix系OSの実務経

仕事内容当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 ポジションについて 職務概要 顧客の課題を解決するため、コンサルタントとともに課題に向き合い、システム構築を行うことがミッションです。 ①CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築 ※詳

仕事内容●職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 (2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、

仕事内容■仕事内容 具体的な業務 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。 1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア） 全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform dbt Airflowなど） データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア） 顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker BigQuery） データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデー

仕事内容■仕事内容 同社は、IT技術を活用してテレビ番組と連動したデータ放送コンテンツの企画・設計・ 開発・運用・保守を行う企業です。 リモコンのdボタンを通じて、ニュース、天気予報、番組連動企画、 災害情報などを数百万人の視聴者に提供しています。 同社は、日本テレビのIT戦略子会社として、放送やバックオフィスのDX推進、 Webメディア開発・運営など、デジタル領域での事業展開も行っています。 【具体的には】 ・ データ放送サービスの企画、演出、制作、運用 ・ ポータルサービス (天気やニュース等) ・ 番組連動サービス (情報バラエティ、スポーツ、エンタメ等) ・ データ放送設備の運用保守、コンテ

仕事内容お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ◆役割・期待 サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトラン

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 同社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただ

仕事内容職務内容 大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。 BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。 大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築 BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用 クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上 【担当案件例】 Google Cloudを活用したデータ基盤の構築 データパイプラインの設計・運用 企業向けデータ分析環境の最適化 機械学習モデルのデプロイメン

仕事内容顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。 詳細は以下の通りです。 - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。 ・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。 ・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初

仕事内容顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。 詳細は以下の通りです。 - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。 ・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。 ・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初

仕事内容建築× SaaS｜大規模サービスのデータ基盤を支えるデータエンジニア募集！ 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ・利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用 ・データ利用者が扱いやすいETLの構築 ・データウェアハウスやデータマートのモデリング ・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用 ・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査 ・開発環境 ・クラウド：AWS, GCP ・開発言語：Python ・IaC：Te

仕事内容各種サービスから発生するデータを BigQuery を中心に適切なデータストレージへ保存し、その後調査・分析・活用するためのデータ分析基盤を構築するエンジニアを募集しています。 Belong inc.では日々、価格データ・アクセスログ・販売KPI関連など様々なデータが発生します。それらのデータは MySQL (CloudSQL), NoSQL (Firebase) や Spreadsheet などへ蓄積されたり、Google Cloud や SaaS などのプラットフォーム内で閲覧可能な状態になっています。 現在でも必要なデータをBigQueryに保存し、ビッグデータの分析を可能にしていま

仕事内容サービスの安定稼働とユーザー体験を支えるSREエンジニア募集 仕事内容 ・募集部門について 広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億回のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・運用しています。 現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていないことが多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。 広告プロダクトのデ

仕事内容■配属先 当該ポジションが所属するCX事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP

仕事内容【募集要項】 自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日 【募集背景】 UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。 クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。 UUUMでは複数のプロダクトチームが生み出す価値を最大化するた

仕事内容◆募集背景 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・A

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 生活者の消費行動において「体験」「シェアしたくなるストーリー」に注目が集まる中、エンタテイメントの果たす役割はますます大きくなっています。こうした中、エンタテイメントビジネスにとって変わらぬゴールである「ヒットを創り出す」ために、業界内のキーパーソンたちの間でデータマーケティング、デジタルマーケティングへの注目度が高まっています。 こうした中、弊社の役割も拡大し、事業拡大に伴い人財を募集しています。 自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。 各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していき

仕事内容株式会社ＧＥＮＤＡ 【データエンジニア】グロース上場企業／エンタメ×データ／要件定義から可視化まで実行／在宅可 【仕事内容】 【データエンジニア】グロース上場企業／エンタメ×データ／要件定義から可視化まで実行／在宅可 【具体的な仕事内容】 ～世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー～ ■概要： M&Aを主軸に事業拡大する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇ア

仕事内容仕事内容 【ミッション】 ・データ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する ・マルチプラットフォーム( Treasure Data / Snowflake / AWS等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する ・組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る 【主な業務】 DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供する当社で、取り組みの中核となるデータ基盤の導入/開発の推進を担う。 ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となるデータ基盤の導入に向け、専門スキ