東京都品川区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI案件におけるコンサル・提案～解決の経験 ■AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ■AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ■業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・機械学習コンサルタント【全国各地より勤務可◎】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【経営課題解決からIT

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれか一つのご経験（３年以上）をお持ちの方 ・システム開発もしくはPM・PL等の経験 ・技術標準策定、技術企画等に関する実務経験 ・技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル ・クラウドプラットフォーム（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 [歓迎] ・AIまたは機械学習プロジェクトの実務経験 ・ソフトウェア開発におけるアジャイル手法の経験 ・システムのグランドデザイン検討・策定経験 【求める人物像】 ・日々進化する生成AIに関する 新しい技術やアーキテクチャを探求し、 実際の業務への適用に向け、前向きに取り組める方 ・多

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フューチャー株式会社のAI戦略推進グループでは、最先端のAI技術を駆使し、幅広い業界の顧客課題を解決するAI・機械学習エンジニアを募集します☆ このポジションでは、生成AIや自然言語処理、画像処理などの専門性を活かし、AI検証・開発やR&Dをリードします。さらに、社外への情報発信を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立する機会も豊富です♪ 我々は特定の製品に依存せず、独自のAIを開発することで、顧客や業界の変革を推進しています。《》技術力を高めるための基礎研究や応用研究にも積極的に取り組んでおり、あなたの専⾨性を活かした革新を共に実現しましょう☆

仕事内容■仕事内容 不動産ビッグデータを活用した自社AI SaaS「スマサテ」のコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発からプロダクト実装までを一気通貫でお任せいたします。 【具体的には】 ・不動産データ（画像・テキスト・数値）を用いた機械学習モデルの設計・開発・評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・本番環境で安定稼働させるためのMLOps／LLMOpsの設計・構築 ・データサイエンティストやバックエンドエンジニアとの連携 【開発環境】 ・言語：Python SQL TypeScrip

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・AI活用施策の企画・要件整理 ・機械学習モデルの設計・導入支援 ・プロジェクトの進捗・課題管理 ・ビジネス導入後の運用・改善支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflake／Databricksなどの クラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上) ・機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの 設計・実装・運用経験(2年以上) ・クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験(3年以上) ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・クラウドとエッジを両方用いたシステム設計・実装経験 ・生成AIを用いたシステムの設計・実装経験 ・クラウドを用いたWebフロントエンドの設計・実装経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 Pythonでの機械学習モデル開発や推定エンジンＡＰＩ開発などを担当していただきます。お客様のＡＩビジネスに対して提案から技術評価および開発までチームで一貫して支援します。 【具体的には】 ・Pythonでの機械学習モデル開発 ・JavaやPythonでの推定エンジンＡＰＩ開発 ・Rを用いたモデルの評価および分析 ・ＡＩ技術を活用した社内業務効率化の検討 ・お客様の課題の現状分析およびゴール設定 ※主に画像・音声・自然言語処理の分野で生成ＡＩも活用します。 【開発環境】 言語：Python、Java、C、R 環境：GCP、AWS、Azure フレームワーク：PyT

仕事内容■仕事内容 不動産ビッグデータを活用した自社AI SaaS「スマサテ」のコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発からプロダクト実装までを一気通貫でお任せします。 【具体的には】 ・不動産データ（画像・テキスト・数値）を用いた機械学習モデルの設計・開発・評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・本番環境で安定稼働させるためのMLOps／LLMOpsの設計・構築 ・データサイエンティストやバックエンドエンジニアとの連携 【開発環境】 ・言語：Python SQL TypeScript

仕事内容機械学習・深層学習モデルの設計・開発・評価 Ｐｙｔｈｏｎなどを用いたアルゴリズム開発 データ前処理、特徴量エンジニアリング 顧客ニーズに応じたＡＩソリューション提案 チーム内での技術レビュー・ドキュメント作成 変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロダクトマネジメント実務経験（3年以上） - SaaS／B2Bプロダクトでの0→1または1→10フェーズ経験 - アジャイル開発環境でのプロダクトオーナー経験 ・ステークホルダーマネジメント能力 - エンジニア・営業・経営陣との調整・合意形成経験 - 複数の要求を整理し、優先度を決定できる能力 【尚可】 ・AI／ML プロダクトの開発・運用経験 - 生成AI、音声認識・合成技術への理解 - API型サービスの設計・運用経験 ・B2B営業・マーケティング経験 - 営業チームとの連携によるプロダクト改善経験 - カスタマーサクセス視点でのプロ

仕事内容自社サービスである求人検索エンジン「スタンバイ」におけるプロダクト企画担当者として以下のような業務でご活躍いただきます。 ＜具体的には＞ ・HRマーケットや競合分析、自社の状況を踏まえた課題の抽出と打ち手（プロダクト企画）の立案 ・新規機能や機能改善に関するPRD（Product Requirements Document）作成、要件定義 ・Redashを活用したSQLでの数値分析 ・定期的なユーザーインタビューの実施及びVoC分析 ・ネイティブアプリのUX改善 ※Webに加えてアプリのUX改善経験がある場合にはアプリを担当いただく可能性もあります ・機能リリースに向けたプロジェクトマネジメ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、 および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクト管理経験 【尚可】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発の実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（３年以上） ／ ・顧客折衝の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 【全国からフルリモート可能／待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です】 同社ではコンサルタントとしてプロフェッショナルな働き方を推進しており、 その中でも今回は「場所にとらわれずに活躍の場を広げていきたい」と考えられている方々に 応募いただきたいと考え、ロケーションフリーの求人をオープン致しました。 下記ご志向をお持ちの方で同社のコンサルタントとして キャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。 ・UターンIターン先で仕事に取り組みたい ・

仕事内容◆募集背景 当社は創業以来、全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『ウェルスナビ』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年から始まった新NISA制度を追い風に『ウェルスナビ』をさらに強化・改善していくと同時に、資産運用だけではなく、個人が利用するさまざまな金融サービスについて総合的なアドバイスを提供し、一人ひとりのお金の悩みを解決していく個人向け金融プラットフォーム/マルチプロダクト化を本格的に推進する第二創業期を迎えています。 顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になって

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容【募集背景】 公共分野においても、生成AIの活用に対する期待は年々高まっておりますが、実務に適用し、継続的に活用できる形まで落とし込める人材は、まだ限られているのが現状です。 当組織では、こうしたニーズに応えるため、PoCにとどまらず、設計・実装・運用までをスピード感をもって推進できる体制の強化を進めております。 生成AIとデータ基盤を支えるエンジニアとして、構想・コンサルティングから設計、実装、運用まで一貫して携わることで、一貫して携わることで、実践を通じて経験を積みながら、SEとしてのスキルや視野を広げていくことができます。 AIやクラウドといった先端技術を実務で活用しながら、お客様の課題

仕事内容【応募資格】 [必須] -機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上） -Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験 -LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験 -「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方） [歓迎] -強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験 -モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見 -データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験 -オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験 -論文執筆・学会発表などの研究実績 -HRtech／SaaS／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎） 【AI活用コンサルティングサービス実績】 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 / ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 / ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル