データサイエンティスト の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前に進める」をミッション

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Finatextホールディングスでは、シニアデータサイエンティストを募集しています。機関投資家や多様な事業会社の課題解決のため、データ分析を行い、その結果をETLパイプラインにデプロイして継続的な価値提供を実現します。 データに関連するテストやドキュメントの開発・運用も担当し、顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画と実施を行います。顧客の分析ニーズを的確に理解し、要件に落とし込む能力が求められます。 PythonやSQLを用いた開発経験があり、Git等によるバージョン管理やCI/CDを活用してコード品質を高める姿勢が重要です。また、理工学分野

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 【歓迎】 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 [歓迎] 応募資格をご覧ください。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧ください。 【職種名】 【東京】新規基盤作成（データアナリスト・データサイエンティスト） 【仕事内容】 これまでのご経験を生かして活躍しませんか。 エンジニアの転職はメイテックネクスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか ・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験 ・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験 ・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験 【職種名】 DX推進＜データサイエンティスト＞ 【仕事内容】 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。 シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容AI×GXで経営を支えるデータサイエンティスト 仕事内容 ・仕事概要 【職務内容】 データ基盤（データレイクハウス）の構築・運用 - CRMシステムAPIを活用したブロンズ層のデータ作成 - 信頼性の高いシルバー層のデータ作成 - 分析・ダッシュボード利用を目的としたゴールド層のデータ作成 意思決定支援のためのダッシュボード作成と運用 - 取締役会資料など、組織の意思決定に資するダッシュボードの作成・運用 - ダッシュボードやデータからのインサイト抽出と施策提言 社内におけるデータ活用推進 - AIエージェントを含む社内ツール開発 - データ活用促進のための研修企画と実施 【

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識 ■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験 ■予測モデルや最適化アルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 顧客が望むデジタルマーケティングを実現するための仕組みを考え、全体設計から構築のリード業務。 CXプランナーが提示する必要なチャネルに対し、マーケティングシステムの構成案作成や最適なツール選定を行い、構築においてはデータエンジニアやシステムエンジニアのリード役を担っていただきます。 ＜担当業務例＞ (1)顧客からの要件ヒアリング (2

仕事内容【求人概要／Role and Responsibility】 電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。 【具体的な業務内容および役割】 データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。 LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験（目安1年以上） [歓迎] ■金融業界におけるサイエンティストのご経験（3年以上） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト／中小企業セグメントDX部（年収550万円～700万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【部署概要】 同部は、法人保険（中小企業向け保険）領域に特化した部門です。 その中で本ポジションは、法人保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることがミッションです。 データやテクノロジー（GIS、機

仕事内容【仕事概要】 国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、ユーザーの体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の事業をドライブさせ、ユーザー満足度を向上させるためのデータ分析・モデル開発をお任せします。 ▼作品推薦アルゴリズムの高度化 ・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A／Bテスト ・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決 ・作品ごとのメタデータの精緻化 ▼マーケティングの効率化 ・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定 ・販促キャンペーンの効

仕事内容■ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■業務内容(概要) 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■業務内容(具体的に) 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社JDSCでは、データサイエンティストとして、他社との協働案件や自社プロダクト開発において、幅広い業務を担当していただきます。具体的には、データ分析の実務を行い、分析計画の策定やビジネスインパクトの検証を行います。データの収集や加工、ETL処理、探索的データ分析（EDA）、さらに機械学習や統計モデリング、数理最適化を通じて、質の高いデータ解析を実施します。可視化作業も重要な役割であり、BIツールを用いて分析結果を社内外に報告します。 また、作成したモデルのプロダクト組み込みに際しては、技術サポートを行うことにも携わります。さらに、クライアントとのヒア