データサイエンティスト の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 [歓迎] ・Python、R、C等を用いた分析経験 ■望ましい職務経験例 ・コンサルティングファーム、事業会社におけるデータ分析経験 ・クオンツやアクチュアリー等、数学・統計の専門 ・Webマーケティングや事業開発等の企画経験 【職種名】 データサイエンティスト【

仕事内容社内データを分析するデータサイエンティスト [ 使用ツール] PowerBI Revit ArchiCAD Rhino Excel（マクロ） ◇キャリアパス 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【Summary】 freeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化し、経営状況をリアルタイムに可視化することで、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートする。この「技術のテコ」を、今最もダイレクトに効かせられる領域が、私たちが推進する金融事業（支出管理）です。 本ポジションは、法人向けビジネスカード「freeeカード Unlimited」を中心とした金融サービスにおいて、事業の「脳」となる次世代型与信エンジンの設計・開発、およびリスク管理体制の構築をリードしていただきます。プラットフォーム上の膨大

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】エンターテインメント＞ゲーム ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ・ゲームログ分析に基づく課題特定および定量的根拠を用いた改善策の提案 ・経営や事業の意思決定に直結するダッシュボードの設計開発 ・AI-Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計および運用管理 ・データ領域におけるAI技術の導入企画、および実装に向けたプロジェクトリード ・他部門の業務プロセス改善および最適化を通じた、全社的な事業収益性の向上への寄与 ・ステークホルダーとの要件定義、および円滑な遂行のための

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■数学的知識：数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方 ■データ分析・AIに係る専門知識をお持ちの方（以下のいずれか） ・(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方 ・(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方 ・(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方 ■プログラミング能力：プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方（Python， SQLなど）?※ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない ■データサイエンティスト担当者とし

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python, Tcl, Perlなどを用いたソフトウェア開発経験 ■半導体設計環境（EDAツール、ライセンス管理、設計データ管理など）の構築経験 ■プロセス/デバイス知識 ■セキュリティを意識したシステム構築経験 [歓迎] ・AIデータサイエンティスト業務経験 ・半導体工場における計測技術、歩留改善活動経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【北海道】AIデータサイエンティスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析経験 ・Python， Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的なアプローチにおける理解 ・関連する技術やスキルの十分な割合について、確かな知識 ・少なくとも1つのプログラミング言語（R、Python、Julia、C、C）に高いレベルで精通していること ・最も複雑なスキルや技術を使用する確かな能力 ・最も複雑なものを含む幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験（データサイエンス関連） ・構造化データおよび半構造化データからデータを抽出した経験 ・データマイニング／データ分析の様々な手法やツールの使用、モデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容メンバーズでは、企業のDX推進に必要な幅広い領域においてサービスを展開しています。 ■支援領域 デジタルマーケティング（BtoC/BtoB）／プロジェクト実行支援 ／データ分析／データ活用 ／システム開発／プロダクト開発 ／クラウド活用 ／UXデザイン／UIデザイン／脱炭素DX ■仕事内容 ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。 身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容株式会社 エーピーコミュニケーションズ 【全国フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト※ホワイト企業認定6年連続更新 【仕事内容】 【全国フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト※ホワイト企業認定6年連続更新 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしており、データエンジニア、データサイエンティストとしての活躍を期待しております。 採用後は

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容データサイエンティスト／シニアデ タサイエンティスト 衛星デ タ AI フレックスタイム グロ バル環境 脱炭素 受賞複数 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物 ・課題の発見と解決を能動的に行える人物 ・データサイエンスに関する実務経験 -データの取得、整理、解析、可視化などを実務で実施したことがあること -データ設計、データベース設計の経験 -統計モデル、AIモデルを実務で構築した経験があること ・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある ・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる [歓迎] ・ディープラーニングや最適化など機械学習技術に関する幅広い知見をもっている ・医療、創薬、ヘルスケアのドメインの知見がある ・技術戦略の