データサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613213 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PMまたは企画推進の実務経験（2～3年以上） ・データ分析・企画内容の提案・プレゼン経験 ・Python／SQLによる分析経験、または統計・機械学習の基礎知識 ・データ分析・AI活用による課題解決、またはデータに基づく事業施策の企画・実行・検証経験 【尚可】 ・金融・決済・クレジットカード・与信／リスク分析領域における業務経験 ・データサイエンティストや機械学習エンジニアと連携したプロジェクト推進経験 ・SQL等を用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）の利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） [歓迎] ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【AIエンジニア※PM候補】新事業の中心を担っていただく重要なポジションをお任せします！ ▼仕事内容 〇本ポジションにおススメの方 ・AI組織を自ら推進したい方 ・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験 ・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方 【募集背景／本ポジションで得られるもの】 アシロではリーガルメディア事業を始めとした複数の事業を展開しております。それらの事業について、今後本格的な生成AIを使ったマネタイズできるアプリケーションの開発を行おうとしており、AIエンジニアを必要としています。 ただ、現状AIエンジニアは社内に1名のみいる状況のため、新しいサービ

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下の経験が2年以上あること） ■Pythonを用いたデータ分析の業務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験 ■機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験 （例） - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測 - 故障データを使用した設備劣化予測 - 画像解析技術を用いた人物検知 - 時系列データを活用した需要予測 - 数理最適技術を用いたルート最適化 等 ■チームとして協力して分析業務を推進していく業務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データサイエ

仕事内容FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）／AIコンサルタント ▼仕事内容 ここで身につける事務スキルは、 どの企業でも通用する武器になります。 将来への投資になるお仕事です。 【お仕事内容】 企業における生成AI活用への関心が高まるなか、MCT JAPANには、 AIを「試す」段階から「業務に定着させる」段階への支援を求めるご相談が増えています。 こうしたニーズに応えるため、AXサービス本部では、お客様の現場に深く入り込み、 課題の特定から実装・定着までを一貫して担うFDE／AIコンサルタントを増員します。 【業務詳細】 ● 顧客の業務・データを理解した上での課題特定、AI活用の企画

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウド環境（AWS、 GCP、 Azure等）での開発・運用経験 ※自動車業界のご経験・知見は不問です。 【職種名】 データ基盤エンジニア／データサイエンティスト 【仕事内容】 SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品

仕事内容【Software Engineer / Machine Learning Engineer】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニア

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート・フレックス／お金の相談「マネーキャリア」運営企業 ▼仕事内容 ■ポジションについて 弊社は金融業界向けのSaaSのSaaSプロダクト「MCマーケットクラウド」「MCエキスパートクラウド」をリリースしており、追加機能開発等を行なっております。 その中で、AIを駆使して圧倒的なスピードで開発を行い、プロダクトの価値を最大化させていただける方を募集いたします。 ■業務内容 ・AIツールを活用した高速なプロダクト開発（新機能・新プロダクト） ・要件の分解・整理からリリースまでの一気通貫の実装 ・AIが生成したコードの検証・修正・品質担保 ・開発チーム・PdMとの仕様

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・業務課題を理解し、分析設計／業務改善を行った経験 ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） 【尚可】 ・統計学／データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 [歓迎] ※

仕事内容【リードAIエンジニア】FDE候補／コンサルタント転換あり／SO付与あり ▼仕事内容 「話すのが得意」を仕事にできます。 社内の仲間や顧客と丁寧にやり取りする場面が多めです。 【お仕事内容】 クライアント企業内のAIエージェント構築やAI機能の開発を行っていただきます。AIエンジニアの知見と経験をふんだんに生かしていただき、ゆくゆくは、エンタープライズ企業の業務に深く入り込み「AIを前提とした業務プロセスの再設計」を、最上流のコンサルティングから実装・運用・定着までワンストップでリードしていただきます。単なる開発にとどまらず、顧客の本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトの技術責任者と

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613219 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613215 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613123 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613109 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613107 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613119 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践